Search Results

Класс nn содержит все необходимое для создания нейросети nn.Parameter - какие параметры может наша модель пробовать обучить, обычно слой PyTorch будет настраивать их nn.Module - базовый класс нейросетей, все модели потомки этого класса. Должен содержать ...

Деление на блоки через realm. Каждый realm изолирован, пользователь принадлежит только одному realm.  Содержит конфигурацию, набор приложений и пользователей. Есть административный и остальные realm. Master: административный realm, задачи: Управления други...

Клиенты - сущности, которые могут отправлять запрос в Keycloak на аутентификацию пользователя. Чтобы приложение могло использовать ресурсы keycloak, оно должно быть зарегистрировано. Клиенты делятся по идентификаторам.  Настройка через консоль управления реал...

Пользователи привязываются к определенной системе реалма.

  Модели авторизации Модель Процесс + / - Backend-driven JWT → roles → проверка в FastAPI + простой+ быстрый- логика размазана по коду Token-driven JWT уже содержит всё → backend просто читает + без внешних запросов- сложнее управля...

Например есть класс. class LinearRegressionModel(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor: return self.weights * x + self.bias nn.Linear Слой линейной регрессии, ...

Настройка групп в реалме.  Для каждой группы возможны следующие настройки:  Child groups Дочерние группы. Дерево подчинения. Members Пользователи в группе. По умолчанию не показывает пользователей из дочерних групп. Для отображения пользов...