Search Results

Библиотека для работы с кошельками. Операции, связанные с кошельком: + Создание нового кошелька Экспорт данных о созданном кошельке Импорт существующего кошелька + Информация о кошельке Транзакция Создание кошелька. Создается хранилище данных в ~/.bi...

1. Лучшие инженеры всегда стремятся решить проблемы пользователей Очень легко влюбиться в технологию и начать искать, где бы её применить. Но разработчики, создающие наибольшую ценность, действуют наоборот — они глубоко озадачиваются проблемами пользователей ...

QTime класс управления / работы со временем.  time = QTime.currentTime() text = time.toString('hh:mm') QTimer класс тайминга. Настраивается при инициализации класса.  class Window(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self...

QSlider Ползунок - виджет управления ограниченным значением. Позволяет перемещать ручку ползунка и преобразовывать положение ручки в целое значение в допустимом диапазоне.  Слайдер бывает горизонтальным и вертикальным  self.slider.setOrientation(Qt.Orientat...

QTable Отображение таблиц. Элементы в QTableWidget  предоставляются с помощью QTableWidgetItem.  Методы: Метод Назначение setRowCount() определения количества строк setColumnCount() определения количества столбцов rowCount() воз...

Kerberos - безопасная служба взаимной взаимной аутентификации с единым входом, пользующаяся доверием сторонних разработчиков. Тикет - ограниченное во времени шифрованное сообщение, предоставляющее идентификацию без передачи пароля по сети и/или кэширования па...

Начальная информация Внешний вид приложения: Элементы интерфейса: меню, быстрые кнопки и многострочное поле ввода. Элементы меню: Установленные модули: pip install pyqt6 Параметры интерфейса: Окно - MainWindow from PyQt6....

Пример для работы с Mysql pip install mysql-connector-python Пример кода для подключения к базе и создания БД:  from PyQt6 import QtCore, QtGui, QtWidgets import mysql.connector as mc class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): Form....

Сборка образа FROM apache/superset:latest USER root RUN pip install --no-cache-dir \ psycopg2-binary \ redis USER superset Дополнительные драйвера:  БД Драйвер MySQL mysqlclient MSSQL pymssql ClickHouse clickh...

Встроенный модуль logging. Нужно настроить логгер и использовать его. Настройка: import logging if __name__ == '__main__': logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename="error.log",filemode="w", format="%(asctime)s %(le...

Сообщение Ключ - метаданные для управления записью сообщения в разделы Схема - способ разобрать сообщение. Может быть JSON, XML, Apache Avro Смещение - точка считывания, добавляется Kafka Тема (топик) - раздел - сообщение. Упорядочиваются в пределах ра...

Kafka с web интерфейсом:  services: kafka: image: apache/kafka:4.2.0 container_name: kafka hostname: kafka restart: unless-stopped ports: - "9092:9092" # INTERNAL (docker network) - "29092:29092" # EXTERNAL (LAN a...

Существует webapi Узнать realm можно через ipconfig на win машине в домене, строка "DNS-суффикс подключения" Список контроллеров домена: nslookup -type=SRV _ldap._tcp.<realm> Для работы требуется  sudo apt install krb5-user sudo apt install libkrb5-dev Ф...

Теория Виды тестирования Модульное: небольшой элемент/модуль Компонентное: проверка подсистем по отдельности Альфа/бета: в реальных условиях на настоящих данных в прод версии Комплексное: проверка связей интерфейсов между парами и группами компонентов ...

Общая схема взаимодействия Участники: VK Mini App (frontend) VK (как источник авторизации) backend (FastAPI) Поток: [Frontend (VK Mini App)] → получает launch params от VK, отправляет их на backend         ↓ [Backend] → проверяет подпись VK, верно ...

Ранжирование - упорядочивание объектов в соответствии с некоторой мерой, т е создание частично упорядоченного множества. Может быть указана зависимость для пар объектов. Следовательно, некоторые пары могут быть не связаны соотношением, т к относятся к разным м...

Тензор - многомерный массив. Направления, где может использоваться ML: Если есть большие списки правил Постоянно меняющиеся правила Большой массив данных Менее подходящие сферы: Если требуется объяснение, почему получен данный ответ Если можно сде...

Типы обучения: С учителем: есть данные и метки. Без учителя: есть данные и ожидаемое количество меток. Проводится классификация, затем говорится: это то, это= это. Трансферное обучение: используем некую уже обученную модель и дообучаем ее. Обучение с под...

Класс nn содержит все необходимое для создания нейросети nn.Parameter - какие параметры может наша модель пробовать обучить, обычно слой PyTorch будет настраивать их nn.Module - базовый класс нейросетей, все модели потомки этого класса. Должен содержать ...

Деление на блоки через realm. Каждый realm изолирован, пользователь принадлежит только одному realm.  Содержит конфигурацию, набор приложений и пользователей. Есть административный и остальные realm. Master: административный realm, задачи: Управления други...