Дополнительные индикаторы компроментации

Уязвимость - любая слабость в системе, например ошибка, которая обеспечивает злоумышленнику физический или цифровой доступ к системе.

Угроза - человек, ситуация или прочее воздействие, способное воспользоваться уязвимостью

Задача отдела ИБ — закрыть уязвимости, соответствующие вашим угрозам, а НЕ победить саму угрозу.

Управление уязвимостями позволяет снижать вероятность компрометации путем их своевременного обнаружения и устранения. Важно определение приоритетов для исправления уязвимостей на основе их серьезности и вероятности эксплуатации. Набор техник направлен на определение и классификацию уязвимостей в системах и приложениях до использования и анализ потенциального воздействия уязвимостей. Включает в себя шаги:

1. Определение активов и требований. Сначала реестр данных, активов и ПО. Определить внешние требования, например соответствие стандартам или сертификациям. Учитывается несколько факторов:

Требования регуляторов — ФСТЭК, PCI-DSS, SOC2, ISO и прочие.
Корпоративную политику — компания должна иметь зафиксированные процедуры для обеспечения процесса.
Классификацию данных — нужно знать, какие данные мы обрабатываем и где эти данные находятся. Также, данные должны быть классифицированы по уровню чувствительности, например публичные, для внутреннего использования и секретные данные.

2. Приоретизация активов. При создании (обновлении) реестра активов, каждому активу проставляется "вес", учитывающийся при подготовке отчета и приоретизации уязвимостей для устранения. Зависит от типа компании. Уязвимости должны устраняться в первую очередь на активах, имеющих больший вес.

3. Поиск уязвимостей. Процесс должен учитывать критичность активов. Учитываемые параметры при настройке ПО:

Частота сканирования. Нет смысла проверять каждый день, если IT отдел может устранить найденные проблемы в течении квартала. Учитываются требования регуляторов; аппетит бизнеса к рискам; потенциальное нарушение доступности сервисов из-за сканирования; наличие или отсутствие необходимых ресурсов (людей, серверов, времени).
Аутентификация. Сканеру уязвимостей можно предоставить учетные данные для доступа на проверяемый актив. Проверка уязвимостей с аутентификацией точнее. Сканирование без аутентификации показывает картину глазами атакующего и позволяет точнее определить уязвимости(если они будут подтверждены), которые следует закрывать в первую очередь.
"Разрушительность" сканирования При настройке сканера как правило можно выбрать инвазивность сканирования (проверять ли DoS, пытаться ли подбирать пароли для учетных записей и пр.). Некоторые проверки могут привести к нарушению работоспособности сервиса или блокировке учетных записей. Уникален для каждой компании.
Обновление базы уязвимостей и подготовка профиля для сканирования. Например, если в компании не используется Linux, нет смысла искать уязвимости для этой ОС, их можно исключить из профиля сканирования и значительно сократить время и интенсивность проверок.
Серверное сканирование и сканирование с использованием агентов. Существует опция установки агента на проверяемые машины. Полезно для серверов, находящихся в DMZ, или рабочих станций пользователей, работающих удаленно. Сканирование со стороны сервера, в свою очередь, может выявить новые и/или не задокументированные устройства в сети.

4. Оценка уязвимостей и отчет Например, критическая уязвимость на сервере, не подключенном к интернету и находящемся в бункере будет иметь приоритет ниже, чем подобная уязвимость на публичном веб-сервере. Полученный отчет отправляется владельцу актива для устранения.

5. Исправление уязвимости Владелец актива устраняет уязвимости в отчете (установка обновлений безопасности, отключение уязвимых сервисов, замену устаревшего оборудования). Затем подтверждается, что уязвимость действительно устранена.

6. Проверка эффективности процесса Для стабильной работы необходимо постоянно оценивать его эффективность (сбор метрик, статистики или аудит).

GreenBone Vulnerability Management

GVM состоит из демона Greenbone Vulnerability Manager (gvmd), Greenbone Security Assistant (GSA), Greenbone Security Assistant Daemon (gsad) и сканера OpenVAS. Вариации:

Greenbone Security Manager (GSM) — коммерческий, в форме физического или виртуального устройства с доступом к базе Greenbone.
Greenbone Community Edition (GCE) — виртуальная машина, бесплатная пробная версия GSM с менее полным каналом сообщества Greenbone.
Greenbone Source Edition (GSE) — GVM с открытым исходным кодом. Kali APT включают упакованную версию GSE.

У всех есть Greenbone Security Assistant (GSA) — веб-интерфейс для настройки сканирования и получения информации об уязвимостях.

Настройка GreenBone

Сначала определяется цель (Target) сканирования - совокупность сканируемых хостов. Настраивается через:

файл CSV с именами хостов или IP-адресами.
сканирование Host Discovery для обнаружения целей в сети.
CIDR или IP-адреса вручную.

Digital Forensic исследует и анализирует цифровые устройства и данные для выявления преступных действий, инцидентов безопасности или других аномалий.

Анализ позволяет выявить новые вредоносные объекты или даже техники, пополнив индикаторы компрометации (IOC) и сигнатуры для EDR решений. Таким образом, подобные угрозы будут своевременно предотвращать в будущем.

В случае, если инцидент происходит в данный момент, то по результатам проведенного анализа вы сможете начать противодействие. Первыми простыми шагами противодействия могут оказаться блокировка обнаруженных IP-адресов, доменных имен или вредоносных исполняемых файлов.

Анализ оперативной памяти

Исследование оперативной памяти позволяет увидеть активные процессы, открытые сетевые соединения, пароли, ключи шифрования и многое другое. Сбор дампа оперативной памяти (memory dump) — первый этап анализа оперативной памяти.

Сбор дампа оперативной памяти с ВМ

Техники сбора дампов через средства виртуализации В VMware и Fusion (для MacOS) для получения дампа памяти достаточно поставить ВМ на паузу и скопировать два файла: .vmem и .vmss из директории ВМ.

Сбор дампа оперативной памяти с "железного" ПК

WinPmem: Старый, открытый исходный код, для Windows. Раньше был в Rekall, сейчас отдельный репозиторий.
DumpIt: упрощенный, Windows и Linux. В Windows объединяет 32-битную и 64-битную память в один выходной файл.
MemDump: бесплатная и простая утилита командной строки
Belkasoft RAM Capturer: мощный, бесплатный. Может захватывать ОП работающего ПК Windows даже при активной защите от отладки или защиты от дампа.
Magnet RAM Capture: бесплатный и простой.
LiME (Linux Memory Extractor): это загружаемый модуль ядра (LKM), прозрачный для целевой системы.

Режим гибернации (сон) в Windows

ОП перед отключением питание сохраняет состояние в файл C:\hiberfil.sys, в нем есть дамп ОП.

Strings Linux дефолтное приложение, пример:

Поиск IP адресов

strings win_52a.vmem | grep -E "\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b"

Поиск почтовых адресов (email)

strings win_52a.vmem | grep -oE "\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,4}\b"

Поиск артефактов командной строки

strings win_52a.vmem | grep -E "(cmd|powershell|bash)[^\s]+"

Volatility

Volatility де-факто главный инструмент анализа ОП.

volatility 2: https://github.com/volatilityfoundation/volatility
volatility 3: https://github.com/volatilityfoundation/volatility3

Volatility2 vs Volatility3

Volatility 2 дамп памяти Windows ранее 10 build 19041.
Volatility 2 на python2
В Volatility 2 указывается профайл версии операционной системы для дампа.
список основных команд в сравнении для версий https://blog.onfvp.com/post/volatility-cheatsheet/.

Используемые модули:

pslist: покажет список запущенных процессов;
pstree: покажет список запущенных процессов, выстроенных в виде дерева родительских отношений;
psscan: поиск процессов, может показать чуть больше чем обычный pslist;
cmdline: покажет процессы и их аргументы;
netscan: покажет сетевые конекты и связанные с ними процессы;
malfind: покажет процессы, содержащие потенциально зловредный код;
svcscan: покажет список сервисов Windows;
dlllist: покажет список загруженных DLL в указанный процесс.

Вывод списка процессов

# vol -f win_52a.vmem windows.pslist
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
PID	PPID	ImageFileName	Offset(V)	Threads	Handles	SessionId	Wow64	CreateTime	ExitTime	File output

4	0	System	0xa80934e81040	120	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:32.000000 	N/A	Disabled
92	4	Registry	0xa80934ebd080	4	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:25.000000 	N/A	Disabled
316	4	smss.exe	0xa80935b93040	2	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:32.000000 	N/A	Disabled
...

Вывод дерева процессов

# vol -f win_52a.vmem windows.pstree
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
PID	PPID	ImageFileName	Offset(V)	Threads	Handles	SessionId	Wow64	CreateTime	ExitTime

4	0	System	0xa80934e81040	120	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:32.000000 	N/A
* 1676	4	MemCompression	0xa80939902080	26	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:41.000000 	N/A
508	428	wininit.exe	0xa8093608e300	1	-	0	False	2023-11-07 06:34:39.000000 	N/A
* 644	508	services.exe	0xa80936ed0180	9	-	0	False	2023-11-07 06:34:39.000000 	N/A
** 1048	644	svchost.exe	0xa8093b5e8340	4	-	0	False	2023-11-07 06:35:43.000000 	N/A
** 1564	644	svchost.exe	0xa809398a5340	3	-	0	False	2023-11-07 06:34:41.000000 	N/A
...

Сканирование процессов

# vol -f win_52a.vmem windows.psscan
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
PID	PPID	ImageFileName	Offset(V)	Threads	Handles	SessionId	Wow64	CreateTime	ExitTime	File output

2992	644	svchost.exe	0xa60000081080	8	-	0	False	2023-11-07 06:34:44.000000 	N/A	Disabled
3224	644	svchost.exe	0xa600001b7080	6	-	0	False	2023-11-07 06:34:44.000000 	N/A	Disabled
4	0	System	0xa80934e81040	120	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:32.000000 	N/A	Disabled
92	4	Registry	0xa80934ebd080	4	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:25.000000 	N/A	Disabled
528	2976	cmd.exe	0xa80934f44080	0	-	0	False	2023-11-07 08:49:34.000000 	2023-11-07 08:49:34.000000 	Disabled
2340	644	spoolsv.exe	0xa8093542f080	9	-	0	False	2023-11-07 06:34:42.000000 	N/A	Disabled
316	4	smss.exe	0xa80935b93040	2	-	N/A	False	2023-11-07 06:34:32.000000 	N/A	Disabled
516	500	csrss.exe	0xa80935fc3080	12	-	1	False	2023-11-07 06:34:39.000000 	N/A	Disabled
508	428	wininit.exe	0xa8093608e300	1	-	0	False	2023-11-07 06:34:39.000000 	N/A	Disabled
436	428	csrss.exe	0xa80936c9a080	10	-	0	False	2023-11-07 06:34:38.000000 	N/A	Disabled
...

Сканирование процессов (psscan) может показать больше информации, чем обычное отображение списка процессов (pslist), если у каких-то процессов использовались техники сокрытия.

Поиск зловредной активности

# vol -f win_52a.vmem windows.malfind
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
PID	Process	Start VPN	End VPN	Tag	Protection	CommitCharge	PrivateMemory	File output	Hexdump	Disasm

...
2216	cybered_beacon	0x1b2017f0000	0x1b20183dfff	VadS	PAGE_EXECUTE_READWRITE	78	1	Disabled	
4d 5a 41 52 55 48 89 e5	MZARUH..
48 81 ec 20 00 00 00 48	H......H
8d 1d ea ff ff ff 48 89	......H.
df 48 81 c3 cc 60 01 00	.H...`..
ff d3 41 b8 f0 b5 a2 56	..A....V
68 04 00 00 00 5a 48 89	h....ZH.
f9 ff d0 00 00 00 00 00	........
00 00 00 00 f8 00 00 00	........	4d 5a 41 52 55 48 89 e5 48 81 ec 20 00 00 00 48 8d 1d ea ff ff ff 48 89 df 48 81 c3 cc 60 01 00 ff d3 41 b8 f0 b5 a2 56 68 04 00 00 00 5a 48 89 f9 ff d0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 f8 00 00 00
8620	rundll32.exe	0x1f182510000	0x1f18255dfff	VadS	PAGE_EXECUTE_READWRITE	78	1	Disabled	
4d 5a 41 52 55 48 89 e5	MZARUH..
48 81 ec 20 00 00 00 48	H......H
8d 1d ea ff ff ff 48 89	......H.
df 48 81 c3 cc 60 01 00	.H...`..
ff d3 41 b8 f0 b5 a2 56	..A....V
68 04 00 00 00 5a 48 89	h....ZH.
f9 ff d0 00 00 00 00 00	........
00 00 00 00 f8 00 00 00	........	4d 5a 41 52 55 48 89 e5 48 81 ec 20 00 00 00 48 8d 1d ea ff ff ff 48 89 df 48 81 c3 cc 60 01 00 ff d3 41 b8 f0 b5 a2 56 68 04 00 00 00 5a 48 89 f9 ff d0 00 00 00 00 00 00 00 00 00 f8 00 00 00

...

Вывод информации о сетевых взаимодействиях процессов

# vol -f win_52a.vmem windows.netscan.NetScan
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
Offset	Proto	LocalAddr	LocalPort	ForeignAddr	ForeignPort	State	PID	Owner	Created

0xa80935d55050	TCPv4	0.0.0.0	49664	0.0.0.0	0	LISTENING	664	lsass.exe	2023-11-07 06:34:40.000000 
0xa80935d555d0	TCPv4	0.0.0.0	49664	0.0.0.0	0	LISTENING	664	lsass.exe	2023-11-07 06:34:40.000000 
0xa80935d555d0	TCPv6	::	49664	::	0	LISTENING	664	lsass.exe	2023-11-07 06:34:40.000000 
0xa80935d55890	TCPv4	0.0.0.0	135	0.0.0.0	0	LISTENING	892	svchost.exe	2023-11-07 06:34:40.000000 
0xa80935d559f0	TCPv4	0.0.0.0	135	0.0.0.0	0	LISTENING	892	svchost.exe	2023-11-07 06:34:40.000000 
...

Поиск по Yara-правилам

# vol -f win_52a.vmem windows.vadyarascan.VadYaraScan --yara-file "./malware_rules.yar"
Volatility 3 Framework 2.5.2
Progress:  100.00		PDB scanning finished                        
Offset	PID	Rule	Component	Value

0x18201b6bec9	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182020eb214	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182020eb494	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182025e8fb7	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x18202e3f53f	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x18202e4a83f	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182031bef0c	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182032bbf6f	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182032c293f	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182033015b4	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x18204295fec	92	spyeye_plugins	$o	72 64 70 2e 64 6c 6c
0x182071b6479	92	Insta11Strings	$	42 31 32 41 45 38 39 38 2d 44 30 35 36 2d 34 33 37 38 2d 41 38 34 34 2d 36 44 33 39 33 46 45 33 37 39 35 36
0x182072a3a31	92	Insta11Strings	$	45 43 44 34 46 43 34 44 2d 35 32 31 43 2d 31 31 44 30 2d 42 37 39 32 2d 30 30 41 30 43 39 30 33 31 32 45 31
0x182079b80c9	92	Insta11Strings	$	42 31 32 41 45 38 39 38 2d 44 30 35 36 2d 34 33 37 38 2d 41 38 34 34 2d 36 44 33 39 33 46 45 33 37 39 35 36
0x18207a74911	92	Insta11Strings	$	45 43 44 34 46 43 34 44 2d 35 32 31 43 2d 31 31 44 30 2d 42 37 39 32 2d 30 30 41 30 43 39 30 33 31 32 45 31
0x255fc21709c	780	SharedStrings	$m4	00 00 00 00 45 00 52 00 00 00 00 00
...

Использование дополнительных плагинов

# vol -r pretty -f win_52a.vmem -p /opt/volatility3/volatility3/framework/plugins/ cobaltstrike
Volatility 3 Framework 2.5.2
Formatting...0.00               PDB scanning finished                        
  |  PID |        Process | Port | Sleep | Jitter |                                       Server |   POST_PATH |               x86 Install_Path |                x64 Install_Path | Pipe | License ID
* | 2216 | cybered_beacon |  443 | 60000 |      0 |              cybered-c2.gopherz.ru,/activity | /submit.php | %windir%\syswow64\rundll32.exe | %windir%\sysnative\rundll32.exe |      | 1580103824
* | 8620 |   rundll32.exe |  443 | 60000 |      0 | cybered-c2.gopherz.ru,/IE9CompatViewList.xml | /submit.php | %windir%\syswow64\rundll32.exe | %windir%\sysnative\rundll32.exe |      | 1580103824

В этом примере используется дополнительный плагин volatility 3 для поиска процесса, в рамках которого устанавливается связь с популярным Command&Control системой CobaltStrike.

Возможные ошибки YARA-библиотек

Работая с плагинами cobaltstrike и yarascan, вы, возможно, встретите ошибки загрузки этих плагинов. Введя флаг -vvv в конец команды vol, вы увидите, что приложение ругается на то, что не может выполнить команду import yara.

Причина в том, что cobaltstrike основан на yarascan, а он в свою очередь требует python-модуль yara версии 3.8.0 и выше. Поэтому нам надо удалить устаревший модуль yara и установить новый yara-python. А затем поправить некоторые ссылки на библиотеку.

В итоге, фиксим и проверяем себя так:

pip3 uninstall yara
pip3 install yara-python

# python3
Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import yara
Failed to import '/usr/lib/libyara.so'


# find / -name libyara.so
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/usr/lib/libyara.so

# ln -s /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/usr/lib/libyara.so /usr/lib/libyara.so

# python3
Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import yara
>>> yara.__version__
'4.5.0'
>>>

Анализ HDD

Для групп реагирования на инциденты выделяются определенные функции:

Анализ структуры файлов. Возможность перемещаться и видеть иерархию файлов на диске имеет решающее значение. Криминалистические инструменты должны отображать эту структуру, обеспечивая быстрый доступ к определенным файлам, особенно в известных местах подозрительной системы.
Hex Viewer: в те моменты, когда вам требуется поближе познакомиться с вашими данными, просмотр файлов в шестнадцатеричном формате необходим. Эта возможность особенно удобна при работе с такими угрозами, как специализированное вредоносное ПО или уникальные эксплойты.
Анализ веб-артефактов. Учитывая такой большой объем пользовательских данных, связанных с веб-активностью, выбранный инструмент должен эффективно анализировать и представлять эти данные. Это меняет правила игры, когда вы собираете воедино события, которые привели к тому, что пользователь попал на вредоносный веб-сайт.
Работа с электронной почты. Иногда след ведет к внутренним угрозам. Может быть, это мошенник-сотрудник или просто кто-то ошибся. В таких случаях электронные письма часто имеют ключевое значение. Инструмент, который может извлекать и представлять эти данные, упрощает процесс, упрощая соединение точек.
Средство просмотра изображений. Иногда изображения, хранящиеся в системах, могут рассказать собственную историю. Будь то проверка политики или более глубокое погружение, наличие встроенного средства просмотра является благом.
Анализ метаданных. Такие детали, как временные метки создания файлов, хеши и расположение диска, могут иметь неоценимое значение. Рассмотрим сценарий, в котором вы пытаетесь сопоставить время запуска приложения с предупреждением о вредоносном ПО. Такие корреляции могут стать стержнем вашего расследования.

Все перечисленные выше критерии отлично реализованы в бесплатном программном обеспечении Autopsy.

Autopsy

Функции: построение временной диаграммы, поиск ключевых слов, извлечение артефактов из Интернета и электронной почты, а также возможность фильтровать результаты на основе известных хешей вредоносных файлов.

Loki / Thor

Основываясь на YARA-правилах, будучи запущенными непосредственно на зараженном ПК, они помогут вам определить подозрительные файлы и процессы.

Loki — бесплатная, но устаревшая и не поддерживаемая версия продукта, написанная на python.

Thor Lite — бесплатная новая версия с 4000 YARA правилами, идущими в комплекте + свои.

Thor — платная версия с 25000 YARA правилами.

Разработчик: https://www.nextron-systems.com/compare-our-scanners/