01_Ранжирование

Ранжирование - упорядочивание объектов в соответствии с некоторой мерой, т е создание частично упорядоченного множества. Может быть указана зависимость для пар объектов. Следовательно, некоторые пары могут быть не связаны соотношением, т к относятся к разным множествам зависимостей.

Learning to rank - класс задач ML с учителем (с частичным привлечением учителя) поиска модели наилучшего приближения и обобщения способа ранжирования. Пример: псевдолейблинг. Небольшое количество данных с разметкой, затем предсказания на огромном объеме данных. Предсказания становятся источником для обучения.

Мера релевантности - степень соответствия между запросом и набором документов.

Матчинг - процесс сопоставления объектов на основе сравнения и расчета некоторой меры схожести. 

SKU - идентификатор товарной позиции, идентификатор сущности (не обязательно физический товар).